Identificar os fatores e condições que ajudam sua empresa a crescer, a se sustentar ou perder impulso não passa apenas por obter informações ou analisar um gráfico. Trata-se de coletar, interpretar e gerenciar relatórios em tempo real. Como é feita a análise dos dados? Isto é o que vamos explicar.
Tipos de análise de dados
Existem diferentes análises de dados com base em suas características, função ou tipo de análise. E quais são esses tipos? Vamos esmiuçar cada um deles, mas, antes, passaremos por sua definição.
O que é a análise de dados?
É o processo de explorar, examinar e transformar as informações coletadas. A partir disso, você pode tirar conclusões precisas para alcançar os objetivos planejados. Essas conclusões e as ações a serem implementadas também fazem parte da análise de dados e garantem resultados de alto impacto.
Com base na categoria de dados coletados, quais são seus tipos?
A análise de dados depende do tipo de informação disponível. Em termos práticos, você pode ter dois tipos de dados:
- Qualitativos. Expressam preferências e opiniões, não são numéricos e podem ser obtidos por meio de pesquisas de satisfação, entrevistas ou grupos focais. Envolve consumidores, usuários ou clientes que compartilham opiniões ou impressões sobre um produto ou serviço.
- Quantitativos. São expressos em números e se baseiam em informações mensuráveis e verificáveis.
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Com base na função, quais são os três tipos de análise de dados?
Ao procurar estabelecer uma condição para tomar decisões informadas, as organizações podem ser guiadas por análises de dados específicos. Quais são os três tipos de análise de dados? O descritivo, o preditivo e o prescritivo.
Análise descritiva
É utilizada quando há um grande conjunto de dados relacionados a eventos passados. Para se tornarem úteis e compreensíveis, essas informações devem ser simplificadas e resumidas. Ao utilizar aplicativos de software para seu processamento (seleção, classificação, transformação, visualização), é possível ver facilmente o que tem acontecido nas organizações.
Um exemplo é a enorme quantidade de informações que uma cadeia de supermercados coleta por dia. Se você olhar somente para os milhões de registros gerados diariamente, é difícil saber como o negócio tem se comportado em relação a determinados atributos.
Por outro lado, utilizando ferramentas de análise descritiva, você pode descobrir rapidamente qual produto vende melhor, em qual área geográfica ou se as campanhas publicitárias foram bem-sucedidas.
Normalmente são utilizados painéis de controle, gráficos de barra, gráficos de pizza e infográficos; com esses dados, o negócio pode efetivamente planejar seus inventários e passos seguintes.
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Análise preditiva
Para prever o que pode acontecer, são empregadas certas técnicas e modelos estatísticos sobre os dados históricos mantidos pela organização.
Não se pretende prever 100% o futuro: trata-se de um tipo de análise probabilístico. Entretanto, é possível compreender as correlações entre as variáveis e como elas podem se comportar no futuro.
Se continuarmos com o exemplo dos supermercados, a análise preditiva pode ajudar a prever:
- As características dos clientes potenciais que podem estar interessados em adquirir certos produtos.
- O melhor momento para implantar campanhas de marketing.
- O tipo de pagamento mais utilizado.
Análise prescritiva
Vai além dos dois tipos anteriores, pois pode recomendar mecanismos de ação para a empresa. Além disso, mede o efeito de cada uma dessas atividades para ajudar a estabelecer melhores decisões em prol do cumprimento dos objetivos do negócio. Por exemplo:
- Entrar em um novo mercado.
- Localizar um produto em áreas específicas do depósito.
- Mitigar um risco que pode surgir.
Como ter uma estratégia de análise de dados pode te beneficiar?
Ela ajuda a identificar as tendências e os padrões que revelam perspectivas importantes. Também contribui para:
- Tirar conclusões valiosas sobre um aspecto particular.
- Aumentar a eficiência para respaldar a tomada de decisões.
- Facilitar a criação de estratégias mais eficientes.
- Permitir que as organizações trabalhem com base em análises automatizadas em tempo real.
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Passo a passo: Dicas para gerenciar relatórios em tempo real
É essencial saber a ordem a ser seguida para extrair as tendências mais valiosas, que mostrem o que o público deseja e, com base nisso, direcionar o conteúdo. Estas são as três etapas principais.
Definir o objetivo
Ao definir o objetivo, você pode saber o que medir e como medi-lo. Essa etapa afetará o resto do processo, por isso recomendamos que você:
- Responda uma pergunta de cada vez.
- As perguntas devem ser mensuráveis, breves e claras.
- Projete suas perguntas para verificar ou descartar possíveis soluções.
Por exemplo, por que seu produto com menos publicidade foi o mais vendido ou por que poucos usuários fazem checkout em seu site de compras apesar de lerem todas as informações ou de encherem os carrinhos. Dessa forma, você evita gastar tempo com variáveis que não serão cruciais.
Escolha a métrica com as quais você vai medir
Nessa etapa, você deve decidir o que medir e como medi-lo. Escolher as métricas para medir seus dados é de suma importância, especialmente antes da fase de coleta de dados, porque o processo de medição respaldará ou desacreditará sua análise mais tarde.
Selecione as ferramentas e fontes de dados apropriadas
Empregue uma ferramenta de análise de dados precisa para obter resultados compreensíveis e úteis.
Por exemplo, você pode utilizar métricas estatísticas como a média, o desvio padrão ou a moda para saber como uma variável se comporta. A econometria também fornece ferramentas básicas, como a análise de regressão ou os histogramas.
A PayRetailers ajuda você a visualizar os resultados de sua coleta de dados e a gerar relatórios em tempo real. Além disso, conta com funcionalidades fundamentais para realizar uma análise profunda e encontrar os melhores insights.
Como é feita a análise dos dados? Com a PayRetailers você pode aprender como fazer uma boa análise de dados, gerenciando volumes de transações, relatórios e outros procedimentos em tempo real. Entre em contato conosco, responda às necessidades de seus clientes e alcance seus objetivos de negócios.
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