La inteligencia artificial en e-commerce ha revolucionado las formas de comprar de la gente haciendo parte de procesos que hace unos años solo serían posibles en la ciencia-ficción.
Esta tecnología no solo funciona para realizar transacciones en internet, sino que además se puede incorporar en los sistemas de distribución y marketing de las empresas.
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¿Cómo aplicar IA en e-commerce?
Es casi imposible pensar que en el futuro esta tecnología incremente su presencia en las actividades claves de la empresa, gracias a su capacidad de tomar decisiones autónomas.
Muchos de los negocios que se han transformado para obtener clientes online se han beneficiado de la inclusión de la inteligencia artificial en el comercio electrónico.
El primer paso para aplicar IA en el e-commerce es realizar un análisis profundo de los cambios que debe tener la organización, creando nuevos cargos y responsabilidades.
Este proceso suele ser complejo en las empresas que han trabajado tradicionalmente por lo que es clave que los cargos altos confíen en estos nuevos profesionales.
La venta digital es una de las que más se ha beneficiado con la IA porque controla el funcionamiento correcto del sitio web y además busca oportunidades de mejora constante.
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¿Qué tecnologías de AI existen para e-commerce?
Aunque los procesos en el comercio electrónico han cambiado en los últimos años, es claro que esto seguirá pasando y las empresas deben estar preparadas para realizar estos cambios.
A continuación, te mostramos un listado de las tecnologías basadas en inteligencia artificial aplicadas al e-commerce:
- Experiencia de compra: este es uno de los procesos que más se ha beneficiado con la inclusión de IA porque puede segmentar de forma eficiente los datos del cliente, para brindar soluciones y respuestas a sus intereses. Un ejemplo de esto son las sugerencias y recomendaciones que da la IA a los clientes con base al análisis de los datos obtenidos.
- Búsquedas por voz: la forma de buscar los productos y servicios ha cambiado y con esto también las palabras clave, las búsquedas por voz permiten encontrar fácilmente.
- Atención de clientes: este proceso va conectado al funnel de ventas para acompañar y brindar asesoría a los usuarios desde la atracción hasta la compra del producto o servicio.
- Atención posventa: esta herramienta brinda la oportunidad de atender los requerimientos posteriores al pago y medir la satisfacción de los clientes.
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¿Cómo funciona la inteligencia artificial en e-commerce?
Para que una de estas tecnologías sea considerada inteligencia artificial debe pasar por el «Test de Turing», que determina si es imposible identificar que las respuestas provengan de una inteligencia artificial o humana.
Esta tecnología debe contener y complementar todos los procesos de la empresa, desde la atracción del cliente hasta los servicios posventa.
La inteligencia artificial también mejora los chatbots y voicebots que cada vez son más utilizados por las empresas para atender a sus clientes en momentos de inactividad.
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Tipos de aplicaciones de inteligencia artificial en comercio electrónico
Muchas son las aplicaciones que en la actualidad complementan el comercio electrónico, beneficiando a las empresas y mejorando la experiencia y confianza del cliente.
Para saber ¿cómo funciona la inteligencia artificial en el e-commerce?, recopilamos las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial en el comercio electrónico:
- Búsquedas inteligentes en dispositivos móviles: se debe tener en cuenta el lenguaje que se usa en los buscadores de texto y por medio de comandos de voz.
- Soporte por medio de bots: es una forma muy fácil de implementar IA en los procesos de la empresa, pueden ser chatbots o voicebots, pero se debe tener cuidado porque puede reducir las ventas por la falta de contacto directo.
- Retención de usuarios: al ingresar en la página web la inteligencia retiene a los clientes por medio de ventanas emergentes con ofertas o sitios de acceso.
- E-mail marketing: esta es una herramienta clave en los servicios posventa, incluyen newsletter, ofertas y promociones personalizadas.
- Remarketing: la IA analiza datos con rapidez para volver a atraer a los clientes que mostraron interés, dejaron sus datos o agregaron algún producto al carrito.
Automatización de precios: en algunas industrias el precio va sujeto a factores tanto internos como externos que cambian continuamente el valor del producto o servicio.
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Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en e-commerce
Aunque las empresas se han beneficiado de esta tecnología hay que decir que existen también desventajas sobre todo de implementar mal la inteligencia artificial en los procesos.
El número de personas que compran en línea aumenta rápidamente y las transacciones diarias obligan a empresarios a automatizar estos procesos que tienen estas ventajas y desventajas:
- Se asegura que la inversión sea efectiva optimizando los procesos y actividades claves.
- Utiliza el aprendizaje automático para mejorar continuamente.
- En las campañas de marketing mejora el retorno de la inversión y reduce el costo de adquisición por cliente.
- El contenido y los anuncios que crean de acuerdo con los clientes.
- Se envían ofertas en el momento preciso para que aumente la conversión.
- Una de las desventajas es que la empresa debe estar bien preparada para implementar los cambios y contar con las herramientas tecnológicas, porque de no hacerlo puede entorpecer los procesos de la compañía.
- A medida que se han optimizado los procesos y la experiencia de los usuarios las empresas se han visto beneficiadas de automatizar procesos como el envío de anuncios o promociones segmentadas.
- Al tener datos de hábitos de consumo y de compra, gustos, necesidades, entre otras permite que esta tecnología atienda al cliente el momento que lo necesita, con el fin de fidelizarlo.
La AI en e-commerce también ayuda a las organizaciones a unificar todos los procesos para sacarle el máximo provecho a la implementación de esta tecnología.
Aunque muchas industrias ya cuentan con esta inteligencia artificial en sus procesos de comercio electrónico, la verdad es que la mayoría no ha comenzado a automatizar sus actividades de gestión con los clientes.
Esta nueva forma en la relación de las empresas y sus consumidores se están uniendo a otros avances como la realidad virtual, billeteras digitales y plataformas para el pago online como PayRetailers.
La evolución de la inteligencia artificial en e-commerce también incluye al sistema de distribución en las empresas que debe actualizarse y capacitar a los empleados para cumplir con las nuevas funciones.
